正交实验设计方法

因素：指自变量，用于测试中是指程序的各个输入。
水平：指因素所处的具体状态或情况，又称为等级。用于测试中是指输入的取值。

1.对比

全面搭配法：优点是能找到最佳，缺点是实验次数太多

简单对比法：实验次数少，但简单比较法方案的试验结果是不可靠的

正交试验设计方法，不仅兼有上述两个方案的优点，而且实验次数少，数据点分布均匀，结论的可靠性较好。

2.正交表的构成

正交表的形式：
L行数(水平数因素数)
如：L8(27)

行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数，也是我们通过正交实验法设计的测试用例的个数。
因素数(Factors) ：正交表中列的个数，即要测试的输入数。
水平数(Levels)：任何单个因素取值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到“水平数-1”，或从1到“水平数” 。

3.就是个矩阵，要满足

整齐可比性

每个因素（列）的每个水平值出现的次数是完全相同的。

均衡分散性

任意两列（两个因素）的水平搭配（横向形成的数字对）是完全相同的。

4.实验次数（行数）

实验次数（行数）= ∑(每列水平数-1) + 1
如4个3水平因素，其实验次数为：4*(3-1)+1=9
利用上述关系式可从所要考察的因素水平数来决定最低的实验次数，进而选择合适的正交表。

5.设计实验方案

只要把所考察的每个因素任意地对应于正交表的一列，然后把每列数字“翻译”成所对应的因素水平即可。这样，每一行就是一个实验条件。
如前例，因素T，P，M都是3水平的，实验次数不少于
3*(3-1)+1=7次，可考虑用L9（3^4^）。因素T，P，M任意对应某3列，然后按行实验。

但是一般不减。

6.利用正交实验设计测试用例的步骤：

1) 有哪些因素（变量/输入）
2) 每个因素有哪几个水平（变量的取值）
3) 选择一个合适的正交表(见下页)
4) 把变量的值映射到表中
5) 把每一行的各因素水平的组合做为一个测试用例
6) 加上你认为可疑且没有在表中出现的组合

7.强调

• 正交实验是减少成本，但是是有风险的
• 适用于几千几万次的，少量的可以考虑全测

Myers（测试教父）测试方法选择的综合策略

• 在任何情况下都必须使用边界值分析方法。经验表明用这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强。
• 必要时用等价类划分方法补充一些测试用例。
• 用错误推测法再追加一些测试用例。
• （白盒）对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度。如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充足够的测试用例。
• 如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可选用因果图判定表法。

白盒